IMPOLIDEZ DIGITAL

→ 🔗 OLIVEIRA, Ana Larissa Adorno Marciotto. Twitter impoliteness metadiscourse and the political domain. Trabalhos em Linguística Aplicada, Campinas, v. 64, e025023, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1590/01031813v64120258673828. Acesso em: 6 jun. 2025.

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💭O estudo analisa reações no Twitter a xingamentos feitos por líderes políticos — Biden e Duterte — e identifica a legitimação de comportamentos impolidos como formas de contra-impolidez. As respostas dos usuários, marcadas por insultos, provocações e humor, sugerem uma possível normalização da linguagem ofensiva na esfera política online.

→ 🔗 OLIVEIRA, Ana Larissa Adorno Marciotto; MIRANDA, Monique Vieira. The impoliteness metadiscourse about a public apology: Evidence from Twitter/X. Pragmatics, Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, v. 35, n. 2, p. 123–145, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1075/prag.22057.oli. 

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💭 O estudo analisa reações no Twitter/X a um pedido de desculpas público feito por Nelson Piquet após usar o termo “neguinho/nigger” ao se referir a Lewis Hamilton. Com base em 469 tweets, conclui-se que a maioria dos usuários (84,5%) considerou o termo racista e a desculpa insincera, evidenciando práticas de exposição pública e julgamento moral online.

→ 🔗 OLIVEIRA, A. L. A. M.; MIRANDA, M. V. Impoliteness Metadiscourse as an Analytical Tool: Evidence from the Political Domain on Twitter/X. Revista de Estudos da Linguagem, [S. l.], v. 32, n. 2, p. 479–498, 2024. Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/relin/article/view/56121. Acesso em: 28 nov. 2024.

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💭 Este artigo analisa as reações dos usuários ao comportamento verbal dos candidatos no debate presidencial brasileiro de 10/28/22, caracterizando-as como metadiscursos de impolidez. Os dados, extraídos das hashtags mais frequentes, mostram que os usuários avaliaram negativamente os candidatos e responderam com impolidez. O estudo também sugere que houve tentativas de envergonhar publicamente figuras políticas e outras, indicando a normalização da linguagem impolida, com palavrões e afirmações negativas, típicas do meio digital.

→ 🔗 OLIVEIRA, Ana Larissa Adorno Marciotto; CUNHA, Gustavo Ximenes. Relações epistêmicas e impolidez linguística em comentários do Twitter/X sobre um debate presidencial. Linguagem Em (Dis)curso (Online), v. 24, p. e-1982-4017-24-, 2024. DOI:  https://doi.org/10.1590/1982-4017-24-30

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💭 Este artigo analisa as reações dos usuários do Twitter/X ao debate presidencial de 2022 transmitido pela TV Globo, combinando o Princípio da Reciprocidade Epistêmica (PRE) com estudos sobre dimensão epistêmica na Análise da Conversa. A pesquisa, baseada em 2.522 tweets únicos com hashtags, revela que as perguntas desafiadoras reorientaram o tópico da interação e expressaram posturas avaliativas. Os usuários defenderam seu território epistêmico com impolidez, e recursos do Twitter/X, como hashtags, ajudaram a sancionar a natureza transacional do debate.

→  🔗 OLIVEIRA, A. L. A. M; CUNHA, G. X; MIRANDA, M. V. A categorização referencial como recurso de impolidez no Twitter/X. Revista do GELNE, v. 6, p. p. e36464, 2024. DOI: https://doi.org/10.21680/1517-7874.2024v26n2ID36464

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💭 Este estudo analisa o papel da categorização referencial como recurso de impolidez linguística no Twitter/X. A referenciação é vista como um processo sociocognitivo que contribui para a construção pública de versões do mundo, passíveis de disputa entre interlocutores. Focando em insultos direcionados a figuras políticas no contexto do segundo turno das eleições brasileiras de 2022, o estudo identificou quatro categorias principais de expressões usadas nos ataques: A) epítetos relacionados a personagens históricos ou da mídia; B) criação de termos inovadores; C) insultos à honestidade e moral de candidatos ou apoiadores; D) insultos ao equilíbrio psicológico dos candidatos no debate.

→ 🔗 OLIVEIRA, ANA LARISSA; DRINÓCZI, TÍMEA; MIRANDA, MONIQUE. Far-right discourse in Brazil. Journal of Language and Politics, v. 1, p. N 1569-9862, 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.1075/jlp.23120.oli

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💭 O estudo analisa hashtags e posts usados como respostas ao perfil do Supremo Tribunal Federal no Twitter/X entre outubro de 2021 e outubro de 2022. A pesquisa revelou que 94,9% das hashtags empregaram linguagem impolida, frequentemente combinada com mentiras e manipulação, para atacar o judiciário, difamar opositores e atrair seguidores. A análise confirma que ataques verbais online ao STF foram uma prática comum, especialmente entre líderes de extrema-direita.​